Why to pursue a Ph.D - Practical reasons

Why Pursue A Ph.D.? Three Practical Reasons (12-minute video) from Philip Guo on Vimeo.

A category of Ph.D in this video is called as a "STEM" field, which is an abbreviation of Science, Technology, Engineering, Mathematics. A topic for this video is practical reasons to pursue a Ph.D.

Overall, a Ph.D is a trade for your freedom. Instead of low salary and relatively a high burden of work, you will get as much as freedom on a course of getting a degree.
Practical reasons of pursuing a Ph.D

1. Make a name for yourself
• At age 22, you have to initiate, formulate, and execute a work, where you might not have such an opportunity in industry.
• All works done by you will sorely belong to you constructing your portfolio. In contrast in firms, all your work will belong to the company.
2. Fail in a safe environment - A Ph.D is the only job your failure can work as a seed for next success, not hurting your career path badly.
3. More opportunities after getting the degree.

[번역] SELF-STUDY PLAN FOR BECOMING A QUANTITATIVE ANALYST

출처 : Self Study Guide - How to become a quantitative trade
본 글은 위 링크를 번역 및 역자가 주석을 단 글입니다.

이 글은 quantitative analyst/financial engineer 가 되기 위한 Guide 이다. 이들의 주 목적은 Derivative products 의 Fair price 를 찾는 것이다. 이는 확률론, Measure theory, Stochastic Calculus 등에 대한 상당한 이해를 요구한다.

The Mathematical Fundamentals

• Hull - Option, Futures, and other derivatives
• Mark Joshi - The concepts and practice of mathematical finance
• Martin Baxter and Andrew Rennie - Financial Calculus: An Introduction to Derivative Pricing,

Programming Skills

가장 Dominant 한 언어는 C++, Python

[번역] Self Study Guide - How to become a quantitative trader

출처 : Self Study Guide - How to become a quantitative trade
본 글은 위 링크를 번역 및 역자가 주석을 단 글입니다.

Quant Job 은 크게 Trader, Researcher, Developer 로 나뉜다. 본 글은 Trader 가 되는 가이던스이다. 우선, Quant Trader 가 되는 것은 아주 어렵다. 엄청난 돈을 받는만큼 경쟁률이 막대하기 때문이다. 이 글은 필요한 배경지식과 Career path 를 다룬다.

Setting Expectation

Quant trading researcher 는 무슨 일을 하는 사람들일까? 그들은 주로 금융이론과 관련된 논문을 읽거나, 쓰거나, 구현하는 일을 한다. 모든 과정은 자동화되어 있기 때문에, 실제로 투자를 하는 그런 고정관념과는 많이 떨어져 있다. (실제로, 퀀트는 월스트리트에 있는 연구실에 출근하는 대학원생 생활을 하게 된다고 한다.)

이들은 '장소만 월스트리트에 있는' 대학원생들이기 때문에, 실제로 학술적 연구를 하는 머리가 깨어있어야 한다. 그렇기 때문에 Doctoral research level 을 일반적으로 요구하게 된다. Background 에서는 대체적으로 다음과 같은 지식들을 요구하게 된다.

• Mathematics : Probability, Statistics
• Data handling : data cleansing, data backtesting, Machine learning

Necessary Background

공통적으로 요구되는 조건은 Numerate undergraduate degree 와 Technical doctorate degree 이다. Numerate undergraduate degree 는 수학 / 자연과학 / 공학 등의 학부과목을 말한다. Technical doctorate degree 는 수학 / 자연과학 / 공학 등의 박사과정 자격을 말한다. 수학은 수학과 석사 수준의 지식이 필요하다. 수학 부문에서는 Bachelor degree 이상의 Official 학부 성적이 필수적이다. 그 외, Trader 들이 하는 대부분의 Job 은 Statistical Testing 과 Econometrics 와 관련된 일이기 때문에, 이 또한 아주 중요하다.

그 외에 Trader가 하는 Job의 대부분은 Model 구축이다. 따라서 R, Python, C++, Matlab 실력이 갖추어져야 한다.

마지막으로 요구되는 능력은, Journal of Portfolio Management 등의 논문에서 다루는 여러가지 금융 Technique 들을 빠르게 해석하고, 이를 재빠르게 적용할 수 있는 능력이다. 이 부분이 아주 중요하기 때문에, Top School 에서 Ph.D 를 하는 것이 중요해진다.

위에서 다룬것은 필수적인 능력들이다. 이 외에 부가적으로 요구되는 사항은 Advanced Regression Skill 과 Machine Learning 등 고급 데이터처리 지식이다.

누구나 앱을 만들 수 있다.

http://slownews.kr/15759 

누구나 앱을 만들 수 있다. 프로그래밍을 하나도 모르던 시절부터, 4개월 뒤에 앱을 만들기까지 좌충우돌기. 

나의 목표 중에 하나. 앱만들기