Curriculum in Statistics

2014년부터 통계학 연구실에 진학할 학생으로써, 통계학 커리큘럼을 확인하고자 한다. 현재 내가 수강한 과목들은 <확률 및 통계> <수리통계학> 뿐이다. 과목은 1학년부터 순서대로 적어본다. (서울대는 봄학기만 볼 수 있어서, 봄학기만 적어보았다.)

서울대

1. 1학년
• 통계학 - KAIST의 확률통계 과정. ANOVA 까지 다룬다. 교재는 일반통계학 - 김우철
• 통계학실험
2. 2학년
• 통계학의 개념 및 실습 : 통계학과 비슷한 과목으로 보인다.
• 확률의 개념 및 응용 : 기초확률론과 확률통계의 사이에 위치한 과목으로 보인다.
3. 3학년
- 계량경제학에서 반드시 커버할 것.
• 수리통계
• 회귀분석 및 실습 - 교재-Introduction to Linear Regression Analysis-Montgomery, Peck & Vining-Wiley-2012
• 실험계획법
4. 4학년
- 계량경제학에서 반드시 커버할 것
• 베이즈통계 및 실습
• 비모수통계 및 실습
• 시계열분석 및 실습

고려대 정경대학 통계학부

1. 1학년
• 통계적탐구
• 기초통계 워크샵
2. 2학년
• 통계수학
• 행렬이론 - 선형대수학
• 통계프로그래밍 입문
• 기초확률론
• 회귀분석
• 사회과학을 위한 통계적 방법
3. 3학년
- 계량경제학에서 반드시 커버할 것.
• 수리통계
• Nonparametric method
• 실험계획법
4. 4학년
- 계량경제학에서 반드시 커버할 것
• 다변량통계분석
• 응용통계 - 금융통계, Biostatistics
• Data mining 입문

다음은, 내가 수강하지 않은 과목 위주로, CMU Curriculum 을 적어본다.

CMU Department of Statistics

• Prerequisite
1. Statistical foundation - Regression
2. Experiment design
• Disciplinary Core
1. 경제학 - 미시, 거시, 국제, 계량
2. 기초확률론
3. 회귀분석의 응용
4. Data analysis

즉, 내가 수강하거나 공부해야 하는 과목들은, 다음과 같다.

1. 경제학계열 : 계량경제학
2. 통계학계열 : Regression analysis, Experiment Design, 고급통계학
3. 확률론계열 : 확률론, 확률과정론